Guide

Les papiers longs seront étudiés par le comité de lecture et évalués pour la qualité ainsi que pour la présentation.

Les communications seront évaluées pour leur qualité et, en cas d'acceptation, évaluées pour la présentation des posters uniquement. La soumission et la lecture des papiers de MICCAI 2004 seront étudiés via la messagerie électronique.

Nous encourageons fortement les auteurs à respecter les trois directives suivantes :

En raison du nombre important de personnes qui composent le Comité de Lecture Scientifique (plus de 120 chercheurs dans le monde) et de la diversité des systèmes d'exploitation qu'ils utilisent (Windows, MacOS, UNIX et LINUX) nous utilisons le format Adobe (PDF) pour les soumissions et la lecture des papiers. Si vous n'avez pas de convertisseur, merci de vous rendre sur le site Web Adobe pour acheter un convertisseur, utiliser l'essai gratuit qui vous est proposé ou encore visiter le site Web www.pdf995.com. Des utilisateurs LINUX/UNIX devraient utiliser leur convertisseur ps2pdf local ou GSVIEW. Les autres formats seront automatiquement rejetés par le système de gestion des papiers. Les papiers peuvent être longs (jusqu'à 8 pages, références, tables et chiffres compris) ou sous forme de communications (jusqu'à 2 pages).

Nous espérons publier les actes dans les "Lecture Notes in Computer Science by Springer". Vous devez utiliser les modèles disponibles sur le site Web Springer pour la rédaction de votre papier.

Nous attirons l'attention des auteurs concernant les graphiques en couleurs : La reproduction des actes comprenant des graphiques en couleurs coûte extrêmement cher (350 euros/page). Par conséquent, nous demandons, en cas de soumission couleur, que le coût d'impression couleur soit réglé en totalité .

Les papiers qui ne respectent pas ces directives seront retirés du processus d'examen.

Lors de la rédaction de vos papiers, gardez à l'esprit que votre soumission sera évaluée selon certains critères importants tels que les suivants :

	Adéquation avec les domaines de recherche de la communauté MICCAI
	Originalité
	Clarté de la présentation
	Sérieux des méthodes
	Pertinence des résultats et des méthodes de validation
	Application clinique

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